В последнее время появляется всё больше проектов, основанных на нейросетях – теперь они не только обрабатывают фотографии, но и рисуют свои картины, пишут музыку и тексты. В данном материале разберёмся, что такое нейросеть, говоря простыми словами.
Нейросеть, нейронная сеть или искусственная нейронная сеть – это математическая модель и её программное и аппаратное воплощение, построенные по образу и подобию биологических нейронных сетей, то есть сетей нервных клеток живого организма. Чтобы понять, что всё это значит, необходимо обратиться к истокам.
Нейрон или нервная клетка – это электрически возбудимая узкоспециализированная клетка, основными задачами которой являются: получение, обработка, хранение, передача и вывод информации при помощи электрических и химических сигналов. Согласитесь, что это похоже на информационные системы и базы данных.
Понятие «нейронная сеть» возникло при изучении мозговой деятельности человека, а также при попытке смоделировать эти процессы сторонними инструментами и механизмами. Первой же попыткой стали нейронные сети. Особым их свойством стала частичная автономность, полученная благодаря разработанным алгоритмам обучения. И уже через некоторое время нейросети начали применяться в прогнозировании, распознавании образом, в управлении и т.п.
Стоит отметить, что нейросети не программируются, а обучаются. И именно это является их главными преимуществом по сравнению с другими алгоритмами.
Технически нейросеть представляет собой сеть из простых процессоров (они значительно проще тех, что используются в персональных компьютерах), которые, тем не менее, способны выполнять довольно сложные задачи. Обучение же представляет собой поиск коэффициентов связей между нейронами. Нейронная сеть способна выявлять сложные зависимости между входными данными и выходными, а также выполнять обобщение. Обобщение означает, что нейросеть может на выходе представить верный результат на основании данных, которые отсутствовали в обучающей выборке, а также неполных и/или «зашумленных», частично искажённых данных. Говоря простыми словами, нейросеть обучается и в итоге может дорисовывать фотографии или картинки, дописывать тексты и музыку. Банальный пример – то самое улучшение фотографий из шпионских боевиков. Разумеется, нейросеть не может нарисовать достоверное лицо человека из одного квадрата, но распознать номер авто – запросто.
На сегодняшний день обучить нейросеть не так уж и сложно – достаточно написать рабочий алгоритм для её самообучения. А цифровой информации, которая подойдёт для познания какой-либо области сейчас очень много, достаточно просто зайти в интернет…
Подведём итоги. Нейросеть – это математический алгоритм + техническая составляющая + программное обеспечение, способные благодаря самообучению изучать отдельные отрасли и помогать человеку в управлении, аналитике, создании или обработке текстов, музыки, фото, видео, а также много чего ещё. Ждать от нейросетей настоящий креатив вряд ли стоит, но они могут создать нечто на основе уже созданного, а также скрестить что-то на основе запросов пользователя.
